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Reconocimiento automático de señales accesibles de semáforo en dispositivos móviles

dc.creatorFonseca-Solís, Juan M.
dc.creatorRuiz-Blais, Sebastián
dc.creatorCamacho-Lozano, Arturo
dc.date2019-08-16
dc.date.accessioned2021-06-11T01:32:48Z
dc.date.available2021-06-11T01:32:48Z
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/memorias/article/view/4525
dc.identifier10.18845/mct.v0i0.4525
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2238/13116
dc.descriptionEn este artículo se presenta el diseño de una aplicación móvil que permite a las personas confirmar, mediante el sonido emitido, que un sema ́foro peatonal del tipo cucu ́ les esta ́ cediendo el paso. Este es un problema interesante de resolver porque permite ayudar a quienes padecen discapacidades visuales y auditivas a transitar más seguros por las calles. Otros autores han propuesto soluciones basadas técnicas de visión por computadora, pero nosotros empleamos me ́todos de procesamiento de sonido. Los resultados obtenidos muestran que la aplicación implementada en Android tiene un buen rendimiento y que alcanza métricas de reconocimiento aceptables. Se incluyeron medidas para mejorar la accesibilidad. Como trabajo futuro se propone migrar la solución a hardware hecho a la medida.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/memorias/article/view/4525/4096
dc.sourceMemorias de congresos TEC; 2017: III Jornadas Costarricenses de Investigación en Computación e Informáticaes-ES
dc.source9978-9930
dc.source10.18845/mct.2017.0
dc.titleReconocimiento automático de señales accesibles de semáforo en dispositivos móvileses-ES
dc.typeartículo original


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