Modelaje de la concentración del ion nitrato en las aguas superficiales de Costa Rica
Resumen
El uso inapropiado o excesivo de fertilizantes puede movilizar un exceso del ion nitrato hacia
las aguas superficiales por procesos de escorrentía y percolación, deteriorar su calidad y los
ecosistemas asociados. En este trabajo, se construyó un modelo de la concentración del ion
nitrato presente en las aguas superficiales de Costa Rica. Se utilizó un algoritmo de
aprendizaje denominado, Random Forest (bosques aleatorios), y se visualizaron los
resultados en un Sistema de Información Geográfico (SIG). Se elaboraron capas vectoriales
para determinar la influencia de variables climáticas, suelo y topografía del terreno. Se
identificaron zonas con cuatro diferentes ámbitos de concentración del ion nitrato, con
atención al Caribe Norte y Pacífico Sur que presentan un riesgo para la calidad del agua y los
ecosistemas. La validación de los resultados del modelo geoespacial tuvo una exactitud de
88,2%. Los resultados de calidad coinciden con la clasificación determinada por el índice
holandés. Se estableció una estrecha relación de la distancia de los cultivos a las aguas
superficiales la concentración excesiva del ion nitrato. The inappropriate or excessive use of fertilizers can mobilize an excess of nitrate ion into
surface waters through runoff and percolation processes, deteriorating their quality and
associated ecosystems. In this work, a model of nitrate ion concentration in surface waters of
Costa Rica was constructed. A Random Forest learning algorithm was used and the results
were visualized in a Geographic Information System (GIS). Vector layers were developed
to determine the influence of climatic variables, soil and terrain topography. Zones with four
different nitrate ion concentration ranges were identified, focusing on the North Caribbean
and South Pacific, which present a risk to water quality and ecosystems. The validation of
the geospatial model results had an accuracy of 88.2%. The quality results coincide with the
classification determined by the Dutch index. A close relationship was established between
the distance of the crops to surface waters and the excessive concentration of nitrate ion.
Descripción
Proyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería Ambiental) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Química, 2022. Esta tesis cumple con el Objetivo ODS 6:
Garantizar la disponibilidad y la gestión sostenible del agua y el saneamiento para todas las personas
Meta 6:
Proteger y restablecer los ecosistemas relacionados con el agua, incluidos los bosques, las montañas, los humedales, los ríos, los acuíferos y los lagos