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dc.creatorBenavides López, Luis Fernando
dc.creatorCamacho Calvo, Ana Marlen
dc.creatorMuñoz Fonseca, Miguel Eduardo
dc.date2023-01-31
dc.date.accessioned2024-10-07T20:19:13Z
dc.date.available2024-10-07T20:19:13Z
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/agroinn/article/view/6612
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/15554
dc.descriptionEl objetivo de esta investigación fue desarrollar modelos de predicción temprana de la infección foliar, en términos de porcentaje de área foliar necrosada, de la enfermedad Sigatoka negra en plantas de banano. Las variables bióticasmás fuertemente relacionadas fueron la cantidad de ADN de P. fijiensis y área de hoja evaluada; mientras que entre las climáticas fueron la precipitación, temperatura (máxima y mínima), humedad relativa, humedad foliar y radiaciónsolar. Se determinaron modelos predictivos para estimar la cantidad de ADN del patógeno en la hoja posición 1 en plantas sin (R2=0,73; p<0,0001) y con aplicación de fungicidas (R2=0,55; p<0,0001), siendo la duración de la precipitación, la temperatura promedio, la humedad relativa, la humedad foliar y la radiación solar las variables con mayor poder de predicción; donde el crecimiento del patógeno previo a la cuantificación molecular (ADN) no se afectó significativamente por la aplicación frecuente de fungicidas.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/agroinn/article/view/6612/6383
dc.rightsDerechos de autor 2023 Revista AgroInnovación en el Trópico Húmedoes-ES
dc.sourceRevista AgroInnovación en el Trópico Húmedo; Vol. 3 Núm. 2 (2022): Revista AgroInnovación en el Trópico Húmedo; 1-18es-ES
dc.source2215-5368
dc.titleModelos predictivos de la infección foliar causada por Sigatoka negra (Pseudocercospora fijiensis) en plantas de banano (Musa AAA) con y sin aplicación de fungicidases-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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