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dc.contributor.authorVargas-Sequeira, Fernandoes_CR
dc.date.accessioned2008-07-02T19:57:28Zes_CR
dc.date.accessioned2011-11-25T17:41:06Z
dc.date.available2008-07-02T19:57:28Zes_CR
dc.date.available2011-11-25T17:41:06Z
dc.date.issued2006es_CR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2238/324es_CR
dc.descriptionProyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería en Electrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Electrónica, 2006.es_CR
dc.description.abstractMuchas aplicaciones industriales requiere operación continua o casi continua de los equipos, si esta es interrumpida puede resultar en significantes perdidas económicas. Por esta razón, es de vital importancia monitorear el estado de los principales componentes que conforman los equipos y ser capaz de detectar condiciones que puedan provocar fallas o averías en los equipos en algún momento en el futuro. Los sistemas de mantenimiento preventivo ayudan a determinar la condición del equipo aun cuando este se encuentra funcionando en orden de detectar problemas en los componentes del equipo. El mantenimiento preventivo evalua la condición del equipo de forma periódica o continua y permite controlar los horarios de mantenimiento de forma que solo se realicen en caso de que sea necesario, obteniendose asi una mejor administración del mantenimiento. Este documento describe en detalle el proyecto impulsado por el equipo LabSystems con el fin de mejorar el mantenimiento dado a los equipos de laboratorio de Componentes Intel de Costa Rica denominado LabMonitor, este es un prototipo de un sistema de mantenimiento predictivo que permite recolectar reportes de fallas de los distintos equipos de laboratorio y evaluar cuando es necesario aplicar el mantenimiento que se requiera. Se expone además la solución implementada en las cámaras de choque térmico de los laboratorios de estrés de Componentes Intel de Costa Rica con el fin de resulver su integración a LabMonitor. Primeramente se expondrá el uso del Protocolo EthernetIP como solución para proveer comunicación entre el control lógico de las cámaras y los servidores de LabMonitor. Como segundo punto se explica en detalle el desarrollo de una herramienta de clasificación de condición que hace uso de la Transformada Wavelet Discreta, Algoritmos de Agrupamiento(o de Clustering) y Modelos Ocultos de Markov, con el fin de reconocer fallas a partir de las señales de vibración de los equipos. Esto representa la primer herramienta de reconocimiento de patrones desarrollada en Intel Costa Rica con esta finalidad.es_CR
dc.description.sponsorshipComponentes Intel de Costa Rica.es_CR
dc.format.extent12359035 byteses_CR
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_CR
dc.language.isoeses_CR
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería Electrónica.es_CR
dc.subjectModelos ocultos de Markoves_CR
dc.subjectTransformada Waveletes_CR
dc.subjectMantenimiento predictivoes_CR
dc.subjectEthernetIPes_CR
dc.subjectTCP/IPes_CR
dc.subjectClusteringes_CR
dc.subjectELECes_CR
dc.subjectMantenimiento preventivoes_CR
dc.subjectLaboratorioses_CR
dc.subjectCompresoreses_CR
dc.subjectAlarmases_CR
dc.titleMonitoreo remoto para las cámaras de choque térmico de los laboratorios de estrés de componentes Intel de Costa Rica.es_CR
dc.typelicentiateThesises_CR


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