La inclusión de las facilidades de la inteligencia artificial en la gestión de partes interesadas

dc.contributor.advisorVásquez-Carranza, Johnnyes
dc.contributor.authorCamareno-Aguilar, Gaby Johanna
dc.date.accessioned2026-03-04T18:33:11Z
dc.date.available2026-03-04T18:33:11Z
dc.date.issued2025-03-12
dc.descriptionProyecto de Graduación (Maestría en Gerencia de Proyectos) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Área Académica en Gerencia de Proyectos, 2025.es
dc.description.abstractCon la presente investigación y basado en la incidencia de que, a pesar de la difusión de las buenas prácticas sobre la gerencia de proyectos en el mundo, el fracaso es todavía frecuente en diferentes ámbitos geográficos y sectores económicos, Betancur et al. (2018), señala “que dos principales causas de fracaso son: no identificar a los interesados de forma correcta y la deficiente captura de requisitos” (p.195). La investigación aborda el frecuente fracaso en la gestión de proyectos, identificando como causas principales la deficiente identificación de interesados y captura de requisitos. El estudio evalúa el potencial de la inteligencia artificial para optimizar la gestión de interesados, utilizando metodologías como encuestas, investigación bibliográfica y entrevistas. Los resultados revelan que los directores de proyecto invierten mucho tiempo en la gestión de interesados con herramientas poco efectivas, mientras que las tecnologías de IA pueden mejorar significativamente la productividad y eficiencia. La conclusión principal sugiere que la incorporación de herramientas de IA en la gestión de interesados puede convertirse en un recurso valioso para los directores de proyecto, recomendando su evaluación e implementación en las organizaciones.es
dc.description.abstractWith the present research and based on the incidence that, despite the dissemination of good practices on project management in the world, failure is still frequent in different geographical areas and economic sectors, Betancur et al. (2018), points out "that two main causes of failure are: not identifying stakeholders correctly and poor capture of requirements" (p.195). The research addresses the frequent failure in project management, identifying as main causes the deficient identification of stakeholders and capture of requirements. The study assesses the potential of artificial intelligence to optimize stakeholder management, using methodologies such as surveys, literature research, and interviews. The results reveal that project managers invest a lot of time in stakeholder management with ineffective tools, while AI technologies can significantly improve productivity and efficiency. The main conclusion suggests that the incorporation of AI tools in stakeholder management can become a valuable resource for project managers, recommending their evaluation and implementation in organizations.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/16473
dc.language.isospaes
dc.publisherInstituto Tecnológico de Costa Ricaes
dc.rightsacceso abiertoes
dc.subjectGestión de proyectoses
dc.subjectInteligencia artificial generativaes
dc.subjectChatGPTes
dc.subjectClaude AIes
dc.subjectHerramientas -- Inteligencia artificiales
dc.subjectMétricas de softwarees
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es
dc.subjectAprendizaje profundo (Aprendizaje automático)es
dc.subjectBuenas prácticases
dc.subjectMejoramiento -- Productividad -- Eficienciaes
dc.subjectProject managementes
dc.subjectGenerative artificial intelligencees
dc.subjectTools -- Artificial intelligencees
dc.subjectSoftware metricses
dc.subjectMachine learning (Artificial intelligence)es
dc.subjectDeep learning (Machine learning)es
dc.subjectGood practiceses
dc.subjectImprovement -- Productivity -- Efficiencyes
dc.subjectResearch Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Automatic controles
dc.subjectResearch Subject Categories::SOCIAL SCIENCES::Business and economicses
dc.titleLa inclusión de las facilidades de la inteligencia artificial en la gestión de partes interesadases
dc.typetesis de maestríaes

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