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Determination of materials and cutting conditions in a CNC lathe turning operation

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dc.creatorHernández-Granados, Juan Bautista
dc.creatorMeneses-Guzmán, Marcela
dc.creatorPicado-Alvarado, Federico
dc.date2014-05-01
dc.date.accessioned2026-05-18T21:25:31Z
dc.date.available2026-05-18T21:25:31Z
dc.descriptionOne of the main problems of machining can be described as the achievement of a predefined product quality with given working conditions. The turning operation on Sistemas Integrados de Manufactura (SIMTEC) Laboratory has been stu-died with diffe-rent cutting conditions (feed, depth of cut, rpm) and material type (Aluminum 6061, Steel 1020) to identify the combination and level factors that improve the surface roughness in a work piece. Using three of Design of Experiments techniques (DOE), such as factorial design, multiple linear regression and response surface methodo-logy (RSM) we identified the factors and levels that reduce the surface roughness and these are the feed rate = 50 mm/min, rpm = 1200 and aluminum material. A first-order model has been established between the cutting parameters and surface roughness which can be used together with the RMS graph to predict an average roughness value.en-US
dc.descriptionUno de los principales problemas del maquinado es alcanzar la calidad definida del producto bajo las condiciones de trabajo de que se disponga. La operación de cilindrado en el torno CNC del Laboratorio de Sistemas Integrados de Manufactura (SIMTEC) ha sido estudiada con diferentes condiciones de corte (avance, profundidad de corte) y tipo de material (aluminio 6061, acero 1020) para identificar la combinación y el nivel de factores que mejoran el acabado superficial de una pieza. Utilizando tres técnicas de diseño de experimentos (DOE), a saber, diseño factorial, regresión lineal múltiple y de superficie de respuesta (RSM), se identifica que los factores y niveles que reducen la rugosidad superficial son el, y el material aluminio. Se ha establecido un modelo de regresión de primer orden que puede ser utilizado junto con la gráfica RMS para predecir el valor de la rugosidad promedio.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/1805
dc.identifier10.18845/tm.v27i2.1805
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2238/16859
dc.languagespa
dc.publisherEditorial Tecnológica de Costa Rica (entidad editora)es-ES
dc.relationhttps://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/1805/1635
dc.sourceTecnología en marcha Journal; Vol. 27 No. 2 (2014); pág. 32-39en-US
dc.sourceRevista Tecnología en Marcha; Vol. 27 Núm. 2 (2014); pág. 32-39es-ES
dc.source2215-3241
dc.source0379-3982
dc.source10.18845/tm.v27i2
dc.subjectPredicción de rugosidad superficiales-ES
dc.subjectdiseño de experimentoses-ES
dc.subjecttécnica de superficie de respuestaes-ES
dc.subjectSurface roughness predictionen-US
dc.subjectdesign of experimentsen-US
dc.subjectresponse surface methodologyen-US
dc.titleDetermination of materials and cutting conditions in a CNC lathe turning operationen-US
dc.titleDeterminación de material y condiciones de trabajo del Torno CNC en la operación de cilindradoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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