Reconocimiento de patrones acústicos para la protección del ambiente utilizando wavelets y Modelos Ocultos de Markov.

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Sáenz-Meza, María Gabriela

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Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería Electrónica.

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Como parte del proyecto de la “Red inalámbrica de telecomunicaciones para la protección del ambiente” se ha diseñado, implementado y comprobado por medio de procesamiento digital de señales, un prototipo algorítmico para el reconocimiento de patrones acústicos, específicamente de motosierras y disparos. La meta del presente proyecto es desarrollar una herramienta para ayudar en la protección y conservación de los recursos naturales mediante la detección de actividades ilegales de tala y caza utilizando tecnología electrónica para evitar el uso irracional de dichos recursos. En la implementación algorítmica de la etapa de extracción de características de la señal se utilizan wavelets y para el reconocimiento de la señal acústica los Modelos Ocultos de Markov (HMM). Este documento describe las características técnicas y los principales resultados obtenidos, los cuales podrán ser utilizados de guía en la etapa posterior en la cual se integrará en hardware.

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Proyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería Electrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electrónica, 2006.

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