Simulación de problemas probabilísticos

Ramírez Arce, Greivin

dc.creator	Ramírez Arce, Greivin
dc.date	2015-04-07
dc.identifier	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176
dc.identifier	10.18845/rdmei.v15i2.2176
dc.description	La simulación computacional de problemas de probabilidad permite obtener sus soluciones a través de la frecuencia relativa del número de éxitos obtenidos en los n experimentos realizados. La ley de los grandes números respalda una buena aproximación de la probabilidad teórica de un evento a través de la repetición sucesiva de experimentos. A continuación se presentan una serie de problemas probabilísticos con una posible simulación realizada en los paquetes Fathom y Excel. La solución teórica de estos problemas requiere conocimientos básicos de probabilidad, por lo que las simulaciones realizadas buscan dar una propuesta de solución a estos problemas sin tener que acudir al formalismo matemático.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Instituto Tecnológico de Costa Rica	es-ES
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176/1981
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2176/4288
dc.rights	acceso abierto	es-ES
dc.source	Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 15 Núm. 2 (2015): Marzo - Agosto. 2015	es-ES
dc.source	1659-0643
dc.subject	Probabilidades	es-ES
dc.subject	resolución de problemas	es-ES
dc.subject	Simulación	es-ES
dc.subject	Excel	es-ES
dc.subject	Fathom	es-ES
dc.title	Simulación de problemas probabilísticos	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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