Solución de Inteligencia de Negocios para el almacenamiento y análisis de datos históricos del departamento de Comercialización de Concasa S.A.

Abstract

Este proyecto tiene como propósito desarrollar una solución informática que almacene y facilite el análisis de datos históricos para la toma de decisiones en el departamento de Comercialización de Concasa S.A, basada en Inteligencia de Negocios, durante el primer semestre del 2021. La investigación se basó en una metodología descriptiva con diseño de investigación-acción, donde se utiliza un enfoque cualitativo que permite analizar las necesidades de los sujetos de estudio y brindarles soluciones de acuerdo con las situaciones identificadas. Para recopilar los datos cualitativos se utilizaron entrevistas abiertas, entrevistas semiestructuradas, observaciones cualitativas y revisión documental. La investigación concluyó que existe información histórica de aproximadamente 65 reportes que deben respaldarse antes de que la organización realice el cambio de ERP (en español, Sistema de planificación de Recursos Empresariales). Otro aspecto identificado es que actualmente los colaboradores no pueden analizar los datos mediante visualizaciones debido a deficiencias de dicho ERP. Tomando en cuenta lo anterior, se recomienda una solución conformada por la creación de un data mart y los procesos de extracción, transformación y carga para almacenar los datos históricos, así como la creación de un dashboard que permita representar la información mediante elementos gráficos para facilitar su análisis.

The purpose of this project is to develop a computer solution that stores and facilitates the analysis of historical data for decision-making in the Commercialization Department of Concasa S.A, based on Business Intelligence, during the first half of 2021. The research was based on a descriptive methodology with an action-research design, where a qualitative approach is used that allows to analyze the needs of the study subjects and provide them with solutions according to the identified situations. To collect the qualitative data, open interviews, semi-structured interviews, qualitative observations, and documentary review were used. The research concluded that there is historical information of approximately 65 reports that must be supported before the organization makes the change of ERP (Enterprise Resource Planning System). Another aspect identified is that currently collaborators cannot analyze the data through visualizations due to deficiencies in said ERP. Considering the above, a solution consisting of the creation of a data mart and the extraction, transformation and loading processes to store the historical data is recommended, as well as the creation of a dashboard that allows to represent the information through graphic elements to facilitate your analysis.