Propuesta de mejora del proceso de gestión del servicio de análisis de datos en la gerencia de innovación del Grupo 823
Abstract
Esta investigación tiene como objetivo proponer una mejora del proceso de gestión del
servicio de Análisis de Datos brindado por la Gerencia de Innovación, basado en las mejores
prácticas de la industria para la precisión y eficiencia del servicio a los proyectos del Grupo 823,
durante el segundo semestre del año 2021.
El presente Trabajo Final de Graduación se basó en una metodología mixta guiada por el
diseño cualitativo, en la cual se recolectan datos de ambos enfoques de manera concurrente, y se
combinan los enfoques para comprender y resolver la problemática. Para la recopilación de datos
se realizó revisión y transformación de registros de datos y análisis documental, además, se
utilizaron entrevistas y un workshop con los involucrados claves para el descubrimiento del
proceso. Se aplicaron los análisis de valor agregado, desperdicios y simulación para identificar las
problemáticas y se realizó un análisis de brechas para determinar el nivel de cumplimiento del
proceso actual con las buenas prácticas.
La investigación concluyó que las mejoras propuestas para el proceso de análisis de datos, el
rediseño y la documentación formal del proceso To-Be alineado a las buenas prácticas y los
requerimientos de la organización. Dan como resultado en la fase de validación del proyecto una
disminución en tiempo del 6% y en costo del 10%, ejecutando el proceso propuesto con respecto
al actual.
Por último, se recomienda realizar la implementación de la propuesta de mejora, que incluye
la aplicación de las mejoras del proceso e implementa una herramienta para simplificar y facilitar
la alineación con las buenas prácticas, también se recomienda mantener actualizada la
documentación del proceso y establecer un monitoreo constante orientado en la mejora continua. The investigation aims to propose an improvement in the data analysis service management
process provided by the Innovation Management, based on the best practices in the industry for
the precision and efficiency of the project service in the 823 Group, during the second semester of
the year 2021.
This Final Graduation Project was based on a mixed methodology guided by qualitative
design, in which data from both approaches are collected concurrently, and the approaches are
combined to understand and solve the problem. For data collection, a review and transformation
of data records and documentary analysis were carried out, in addition, interviews and workshops
with key stakeholders were used to discover the process. Added value, waste and simulation
analyzes were applied to identify the problems and a gap analysis was carried out to determine the
level of compliance of the current process with good practices.
The research concluded that the improvements proposed for the management of the data
analysis service, the redesign and the formal documentation of the To-Be process aligned to good
practices and the organization's requirements, resulted in the validation phase of the improves an
estimate of improvement in the times and costs of the process.
Finally, it is recommended to implement the improvement proposal, which includes the
application of process improvements and implements a tool to simplify and facilitate alignment
with good practices, it is also recommended to keep the process documentation updated and
establish a constant monitoring aimed at continuous improvement.
Description
Proyecto de Graduación (Licenciatura en Administración de Tecnología de Información) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Área Académica de Administración de Tecnologías de Información, 2021
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