Comparación del pensamiento estratégico entre humanos y ChatGPT-4o mediante la aplicación de Hide and Seek un juego estratégico

Abstract

Este trabajo final de graduación explora el pensamiento estratégico en humanos y modelos de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) mediante la implementación del juego Hide and Seek. El estudio se centra en identificar las diferencias y similitudes en la toma de decisiones estratégicas entre humanos e IAG, evaluando su desempeño a través de rondas de juego diseñadas para observar patrones de adaptación, consistencia y exploración en la toma de decisiones. Para lograr esto, se desarrollaron experimentos en varias fases, donde los participantes humanos y el modelo de IAG participaron bajo las mismas condiciones, permitiendo una comparación detallada de sus comportamientos y estrategias. Uno de los hallazgos más relevantes muestra que, mientras que los humanos tienden a repetir estrategias que perciben como exitosas y a desarrollar una consistencia en sus decisiones, la IAG explora una mayor variedad de respuestas, reflejando un enfoque de aprendizaje exploratorio. A través de un análisis estadístico y un contraste exhaustivo de los resultados, se comprobó que la IAG no presenta mejoras progresivas significativas en su estrategia a través de juegos repetidos sin retroalimentación externa, a diferencia del comportamiento humano que sí refleja una adaptación. Este trabajo aporta una base para futuras investigaciones y aplicaciones en donde se deseen evaluar habilidades estratégicas de IA en contextos simulados, así como en entornos organizacionales y educativos donde se promueva la toma de decisiones estratégicas asistida por IA. Los resultados obtenidos también ofrecen una perspectiva valiosa para mejorar la programación de modelos de IAG, optimizando su rendimiento en situaciones de toma de decisiones iterativas y permitiendo una mejor integración en diversos campos.