This document presents a practical example for initializing and exploring statistical simulation. The simulation of the game Pickleball is carried out for "singles" mode. The simulation is done using the R programming language, where points and full games are simulated, and the Monte Carlo approach is applied to determine the probability of a player winning a complete game. Finally, the average number of points required to complete a full set is estimated, based on the players' skills (probabilities). The goal is to provide a practical case that facilitates the understanding and application of statistical simulation, demonstrating how sporting events can be modeled and analyzed using probabilistic methods.En este documento se presenta un ejemplo práctico para la inicialización y exploración de la simulación estadística. Se realiza la simulación del juego Pickleball para la modalidad individual o "singles". La simulación se realiza con el lenguaje de programación R, en donde se simulan puntos y juegos completos y se aplica el enfoque de Monte Carlo para determinar la probabilidad de que un jugador gane un juego completo. Finalmente, se estima el número de puntos promedio que se deben jugar para concluir un set completo, esto en función de las habilidades (probabilidades) de los jugadores. El objetivo es ofrecer un caso práctico que facilite la comprensión y aplicación de la simulación estadística, demostrando cómo se pueden modelar y analizar eventos deportivos mediante métodos probabilísticos.Neste documento, apresenta-se um exemplo prático para a iniciação e exploração da simulação estatística. Realiza-se a simulação do jogo Pickleball na modalidade individual ou "singles". A simulação é feita com a linguagem de programação R, na qual são simulados pontos e jogos completos, aplicando-se a abordagem de Monte Carlo para determinar a probabilidade de um jogador vencer um jogo completo. Por fim, estima-se o número médio de pontos que devem ser disputados para concluir um set completo, com base nas habilidades (probabilidades) dos jogadores. O objetivo é oferecer um caso prático que facilite a compreensão e aplicação da simulação estatística, demonstrando como eventos esportivos podem ser modelados e analisados por meio de métodos probabilísticos.