Implementación del Análisis en Componentes Principales con el software estadístico R

dc.contributor		es-ES
dc.creator	Fallas, Juan José
dc.creator	Chavarría-Molina, Jeffry
dc.date	2014-07-28
dc.date.accessioned	2018-02-19T14:15:48Z
dc.date.available	2018-02-19T14:15:48Z
dc.identifier	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1958
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2238/9475
dc.description	El Análisis en Componentes Principales (ACP) constituye la técnica base para el Análisis Multivariado de Datos. Su objetivo principal es reducir la cantidad de variables, manteniendo la máxima cantidad de información, presente en una tabla de datos de variables cuantitativas. En el presente artículo se expone un panorama general sobre la estructura que fundamenta un ACP y se implementa un caso concreto en el software estadístico R. Para ello es necesario un conocimiento básico de este software.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Instituto Tecnológico de Costa Rica	es-ES
dc.relation	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/1958/1780
dc.source	Revista Digital: Matemática, Educación e Internet; Vol. 11, Núm. 2 (2011)	es-ES
dc.source	1659-0643
dc.subject	Componentes principales; ACP; nube de puntos; inercia; software R	es-ES
dc.title	Implementación del Análisis en Componentes Principales con el software estadístico R	es-ES
dc.type	artículo original

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